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为什么后covid复苏将带动数据

在许多方面,冠状病毒的大流行几个月已经有一段独特的合作和团结。我们已经看到政府负责保护公民,公民采取措施保护彼此的责任,企业尽自己的努力回馈。但这个故事的幕后一个举足轻重的男主角驾驶的变化一直是智能技术 - 以及数据的科学支撑自然。

劳伦katalinich |

Using mobile technlology for data science
有一个真实而迫切需要那些技能快速紧缩的数据,并实施必要为这个分析和处理数据的策略。

这是第一次全球性危机是依靠科技,通过它来获得我们。毕竟,作为全球锁定,我们的生活就几乎完全在线。那里迎接我们,这已被专门设计,使我们能够安全地留在我们的沙发许多精简服务。亚马逊凭借其高度自动化的供应链保证快捷送货上门的一切,从保护面具绘画集。人工智能供电deliveroo的物流系统,而像流媒体的Netflix服务和Spotify保持我们招待用算法来量身定制产品,以我们的个人品味。

医生杰米病房,在伦敦的MSC数据科学大学机器学习的讲师,解释它是如何在启用这个世界远程办公,网上购物和送货上门的大数据热潮。

没有他们背后的算法,这些服务的物流是不可能的,他说。十五年前,十年前,我们就一直生活在一个舒适的要少得多锁定了世界。机器学习工具允许业务连续性。

但数据的科学不只是为了方便在市场的工具。在危机时刻行事时,我们必须始终考虑我们的选择,让我们用手头的信息迅速作出决定。这并不总是容易的,特别是当该信息进来的大而笨重的数据集的形式。但这恰恰是在什么样的数据科学的过人之处。整个大流行期间,政府和卫生机构严重依赖其系统上做出明智的决策。

数据科学是落后许多covid-19公共卫生任务的建筑师,例如。订单留在家里,戴口罩,坚持社会距离是分析一个巨大的集疾病的行为全球数据的结果。曾经有过更大和更准确的数据集从最初的感染的国家,许多人认为,我们可以创建使用数据的科学预测更好的模型,并限制其蔓延。

数据智能的未来

我们有很多的经验教训,从covid-19的活动画,但也许是最关键的是能够使用的数据,为可能发生的情况做好准备,并告知我们决策的重要性。有一个真实而迫切需要那些技能快速紧缩的数据,并实施必要为这个分析和处理数据的策略。

作为全球准备“新常态”大流行后,所有的经济,社会和政治的问号,它上面的机子,许多正在寻找数据科学工具,以继续帮助我们告诉我们的轨迹。先进的数据科学和技术它的权力,迅速成为几乎所有行业的公共和私营部门的一个重要组成部分。

在课程的科学数据后covid将进一步工作的一个巨大的领域是引进接触者追踪应用程序,远程会诊和远程监测设备的医疗服务。医疗解决方案,并了解大流行模式的演进涉及大量,复杂的数据集,适合与数据科学工具。

在公共层面,在新的经济应变地方和地区政府都在寻找使智能城市基础设施,对交通管制,可能会导致更有效的监管和行政效率的智能解决方案,犯罪预测和数据传感器的快速转变。

在私营部门,企业可能以加强其数据战略,构建模拟和预测,使他们能够更好地为未来破坏性事件做好准备。与这些潜在的风险更清晰,企业可以创建业务连续性计划。例如,许多公司从分解过程中遭受大流行在他们平时的供应链。结果,他们正在重新评估它们的结构,很可能会转向前沿的自动化答案,包括3D打印技术,机器人和自动化工厂,这将有助于使生产更贴近消费。

然而,开发和快速部署这些新车型一个关键问题是来与他们和风险的安全和隐私,结果漏洞。确保这些系统是道德和透明的会比以往任何时候都更加重要。

我们需要的数据科学家,以确保这些技术适合目的和负责设计和部署。十大网赌靠谱网址 MSC数据科学 项目帮助解决这些关键技能的短缺在市场和公共部门。它给学生数据科学基础知识的理解来解决现实世界的问题,同时使他们能够专注于特定领域如人工智能和机器学习。

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